Aujourd'hui, le commerce en ligne est fortement implanté et pratique. Les achats en ligne de vêtements ont représenté 130 milliards d'euros de ventes en Europe en 2021, et ce chiffre devrait atteindre 200 milliards d'euros d'ici 2024. Mais l'achat de vêtements en ligne présente aussi des difficultés :

(a) Les consommateurs font souvent de mauvais choix de taille lorsqu'ils achètent des vêtements en ligne. Les tailles et les coupes sont très différentes d'une marque à l'autre, et souvent même au sein de la collection d'une même marque, ce qui rend très difficile pour les consommateurs de choisir la bonne taille immédiatement. Les chiffres à ce sujet sont éloquents : jusqu'à 70 % de tous les vêtements commandés en ligne sont retournés, dont la moitié en raison d'une taille ou d'une coupe inadaptée.

b) L'incertitude quant à la taille et à l'ajustement corrects signifie également que les consommateurs ne passent souvent pas de commande en ligne. Jusqu'à 73 % des consommateurs ont indiqué dans leurs propres recherches qu'ils ne commandent rien en ligne s'ils ne sont pas sûrs de la bonne taille.

c) En raison de ces facteurs, les marques de mode et les détaillants doivent faire face à des taux de retour élevés et aux coûts associés, qui font souvent la différence entre les profits et les pertes dans leurs opérations de boutique en ligne.

Shavatar offre un coup de pouce aux acheteurs en ligne et aux détaillants de mode. Il s'appuie pour cela sur une technologie développée à l'université d'Anvers et à l'imec. Shavatar visualise la forme de votre corps en 3D sans avoir recours à un scanner, mais avec une précision moyenne de 7 mm par rapport à un scanner corporel complet. Sur la base de 8 paramètres d'entrée simples, la forme du corps est générée, ce qui peut être utilisé pour diverses applications.

Dans une première application, Shavatar a intégré cette technologie de base dans un outil de recommandation de taille et d'ajustement pour les boutiques en ligne de vêtements. Il peut être très facilement installé sur la boutique en ligne du détaillant de mode. À partir de quelques données simples, Shavatar fait correspondre la morphologie du consommateur avec la collection de vêtements de la marque, en se basant sur les tableaux de tailles de la marque, ainsi que sur les propriétés des vêtements. Shavatar recommande donc la taille la plus appropriée d'un vêtement pour chaque acheteur. Mais elle va encore plus loin, en donnant également des conseils sur l'adaptation de cette taille au corps du consommateur. Le dimensionnement et l'ajustement sont complexes, car chaque corps est différent.


Grâce à Shavatar, l'expérience d'achat en ligne s'améliore considérablement pour le consommateur, tandis que le détaillant de mode voit le nombre de retours pour cause de mauvaise taille diminuer et la conversion dans sa boutique en ligne (le nombre de personnes qui passent effectivement une commande) augmenter.

Aujourd'hui, plus de 20 marques de mode travaillent déjà avec la technologie de conseil en taille et en ajustement de Shavatar. Avec les fonds levés, l'équipe de Shavatar investira dans le développement de la plateforme de conseils sur la taille et l'ajustement (51% des fonds). Sur la base du retour d'information de ces 20 marques, Shavatar optimisera encore l'expérience utilisateur et créera un portail client qui facilitera encore la mise en œuvre de la technologie Shavatar. En outre, Shavatar investira dans les activités de vente et de marketing (34%) afin de développer sa clientèle.

Cependant, Shavatar poursuit un objectif plus important. Sa technologie de recommandation de la taille des vêtements n'est qu'un premier cas d'utilisation dans un modèle dont le potentiel est bien plus vaste. Shavatar souhaite se développer pour devenir une plateforme sur laquelle toutes les parties possibles peuvent se connecter, offrant un service ou un produit de valeur basé sur la forme corporelle 3D du consommateur. Pensez, par exemple, aux services d'adaptation de vélos, où les consommateurs reçoivent automatiquement des conseils sur la bonne taille de cadre de leur nouveau vélo de course, ou un rapport complet pour ajuster leur vélo de la manière la plus optimale possible en fonction de leur propre corps.

Ici, Shavatar se spécialisera encore plus dans le mappage optimal de l'avatar 3D du consommateur avec toutes les caractéristiques pertinentes. Elle offre l'avantage pour le consommateur de disposer à tout moment des informations uniques relatives à son corps et de les rendre disponibles par simple pression sur un bouton pour toute une série de services personnalisés, précieux et permettant de gagner du temps.