AxonJay est une entreprise de technologie de l'IA plusieurs fois primée qui a développé une plateforme d'apprentissage automatique unique et novatrice, qui révèle et prédit le véritable comportement des entreprises en temps réel.

Ils ont inventé un moyen unique de réduire la consommation d'électricité (Green AI) et ont une solution pour l'évolution quotidienne et rapide des données et du travail en temps réel pour chaque business person.

Malgré la grande popularité actuelle de l'IA et sa présence significative sur le marché, l'accent reste principalement mis sur le NLP (Natural Language Processing) et le LMM (Large Language Modelling). D'autres aspects cruciaux et plus impactants de l'IA, tels que l'apprentissage par renforcement, les réseaux neuronaux, les algorithmes de recherche de chemin et l'intelligence en essaim et collective, ne sont entrepris que sur la base de projets et peuvent être excessivement complexes à mettre en œuvre à l'échelle d'une entreprise. Ils sont toujours influencés par des changements de données et de modèles permanents "à chaque minute".

Ces efforts nécessitent généralement l'implication de sociétés de conseil coûteuses et de sociétés d'intelligence artificielle hautement spécialisées, ce qui conduit à la création de solutions "boîte noire" qui ne parviennent pas à comprendre pleinement les besoins uniques de leurs clients. L'un des principaux inconvénients des solutions d'IA traditionnelles ou sur mesure est leur nature statique, incapable de s'adapter à l'évolution constante des données et de leurs sources (et donc de l'entreprise).

Pour relever ce défi, ils ont introduit une solution innovante et pionnière connue sous le nom de Self-Machine-Learning Platform™, conçue pour contrecarrer les défis posés par la "dérive des données" et sa "dérive du modèle" subséquente.

La mission d'AxonJay est de démocratiser l'IA en la rendant accessible à toutes les entreprises du monde, petites ou grandes. Leur Self-Machine-Learning Platform™ est la solution aux data scientists et aux consultants en IA coûteux & rares.

Sur la Self-Machine-Learning Platform™, des produits d'IA dynamiques sont conçus pour contrecarrer les défis posés par la "dérive des données" et sa "dérive des modèles" subséquente, plus remplacer les data scientists de manière intelligente.

Cela est possible grâce à la mise en œuvre de l'apprentissage par renforcement, des réseaux neuronaux, ... qui exploite le retour d'information en temps réel sur les performances de la Self-Machine-Learning Platform™ pour contrer la dérive des données et la dérive des modèles avec des modèles et des algorithmes d'IA agiles.

L'ingrédient secret est ce qu'ils appellent "Self-Machine Learning".

La Self-ML Platform™, unique en son genre, automatise une grande partie des tâches compliquées et chronophages nécessaires à l'élaboration de modèles d'apprentissage automatique. Elle est plus rapide, moins chère, plus flexible et plus précise que l'apprentissage automatique traditionnel.

La Self-Machine-Learning Platform™ utilise des boucles de rétroaction continues pour évoluer constamment et garantir des aperçus plus précis. Elles combinent des faits issus de vos propres bases de données avec des données accessibles au public, de sorte que vous n'avez pas besoin d'une armée de data scientists.

La Self-ML Platform™ fait tout cela, en temps réel et de manière personnalisée pour répondre à vos besoins, quel que soit votre secteur d'activité.

La science fondamentale qui sous-tend la Self-Machine-Learning Platform™ réside dans leur moteur de prédiction comportementale unique qui utilise une combinaison de signaux dérivés de l'écosystème numérique des entreprises en temps réel. En employant l'apprentissage par renforcement, les réseaux neuronaux, ... adaptés aux commentaires des utilisateurs, leur famille d'algorithmes d'IA est capable de prédire le véritable comportement d'une entreprise et ce, en temps réel. Les signaux proviennent de millions de points de données afin de fournir les résultats les plus pertinents et les plus récents en temps réel.

En outre, l'entreprise se félicite d'être plus verte et plus durable que n'importe quel acteur du secteur des technologies de l'IA, grâce à sa technique exclusive du Data Peeling™.

Contrairement à la mise en commun des données (lacs de données traditionnels statiques et dépassés), leur approche ne prend en compte que des sources de données spécifiques et pertinentes qui ont un impact direct sur le cocktail de signaux. Ce sont ces signaux qui permettent de prédire le véritable comportement des entreprises.

Cela permet à AxonJay d'opérer à l'échelle mondiale en temps réel !

En outre, ils veillent toujours à ce que le cocktail de signaux utilisé pour prédire le comportement réel des entreprises soit présenté à nos utilisateurs, ce qui favorise la transparence et montre pourquoi la machine fait les prédictions.

En tant que client et spécialiste du marché, vous pouvez influencer directement la famille d'algorithmes grâce à une simple boucle de rétroaction. Il s'agit de la solution ultime de boîte grise pour que vous, le spécialiste du marché, compreniez comment fonctionne la Self-Machine-Learning Platform™. 

Aujourd'hui, 4 produits d'IA fonctionnent sur la Self-Machine-Learning Platform™ :

On l'appelle l'IA moderne !
Nous vivons dans un monde où les données changent de plus en plus vite. Par conséquent, les modèles doivent être dynamiques.

La solution à cette dérive des données et des modèles consiste à utiliser notre Self-Machine-Learning Platform™ pour créer votre solution automatisée alimentée par l'IA.
Le conseil en IA est crucial car il aide votre entreprise de manière efficace et effective et détermine quelle solution basée sur l'IA est adaptée à votre entreprise.

Ils mettent en œuvre l'IA automatisée dans vos processus et vos équipes pour perturber positivement votre façon de travailler et mettre en œuvre de nouveaux flux d'affaires basés sur l'IA. 
Ils favorisent le transfert de connaissances par le biais de la formation à l'IA et de notre approche en boucle de rétroaction.

L'utilisation des blocs de construction existants et la création de nouveaux blocs de construction pour déterminer votre cocktail de signaux sont essentiels pour mettre en œuvre des solutions d'IA dynamiques adaptées à votre entreprise. 
Cela peut être rendu tangible plus rapidement que n'importe quelle autre société de conseil en IA en utilisant la Self-Machine-Learning Platform™.

Prédire quelles entreprises vont embaucher ou licencier, quels rôles seront en vogue sur votre marché, et automatiser votre recherche de prospects et battre le marché. Il s'agit d'un produit d'IA facilement extensible à l'échelle mondiale.

Prédire quels fonds alternatifs (fonds privés) seront ouverts ou fermés à l'avenir.
Surveiller les fonds privés, les fonds spéculatifs, les gestionnaires de fonds, les fusions et acquisitions, etc.
Il s'agit d'informations mondiales fiables et précises en temps réel pour de meilleures décisions d'investissement et, grâce au module de prédiction très puissant, vous aurez toujours une longueur d'avance.
Il s'agit d'un produit à couverture mondiale.

L'entreprise a développé une offre unique basée sur l'assistant IA-RH, qui lui permet de prédire quelles entreprises soucieuses de l'environnement sont susceptibles de faire l'objet de licenciements. 
En établissant des partenariats proactifs avec des organisations de l'économie circulaire, nous veillons à ce que les appareils informatiques de ces entreprises soient récupérés efficacement à de nouvelles fins (économie circulaire).

En outre, AxonJay a des plans ambitieux pour se développer à l'échelle mondiale et entrer dans d'autres secteurs dans un avenir proche. Afin de renforcer ses efforts en matière de ventes et de marketing au niveau mondial, l'entreprise recherche des fonds pour pénétrer à la fois les marchés existants et les nouveaux marchés.

Les fonds seront principalement alloués à l'amélioration de leurs efforts GoToMarket (60%), à l'augmentation de leurs données et au développement de la technologie (35%), et au renforcement de leurs opérations (5%).

Leur objectif ultime est de parvenir à une expansion mondiale rapide et d'atteindre un chiffre d'affaires de 12 millions d'euros d'ici 2026.

Pour préserver la continuité de leur activité, ils ont déjà déposé avec succès la marque du nom de l'entreprise, AxonJay, ainsi que leur mécanisme unique Data Peeling™ et la Self-Machine-Learning Platform™.