Kastl 1A

Actions
We turn Data into Sustainable Added Value, through Machine Learning and Big Data methods
94 100 €
montant total
  • Eligible à une réduction d’impôts
Cette campagne de financement est clôturée

Positionnement sur le marché


Marché
- Par année, près de 500 nouvelles startup sont créées en Belgique.
- En 2017, les start-up belges ont levé 321 millions d’euros
- Actuellement, plus de 1000 postes vacants en Belgique pour Data Scientists sur LinkedIn
- 30% de toutes les startups belges sur Angellist recherchent des profils de science des données
Client ciblé
Start-up / scale-up financées
Positionnement
Nous positionnons Data Factory comme un catalyseur "DATA ADN". Notre objectif est de promouvoir l’analyse de données auprès des jeunes entreprises en démarrage. Nous soutenons les startups à chaque étape de leur «parcours ADN DATA»: sensibilisation, idéation, analyse et enseignements. Par rapport à nos concurrents, nous adoptons une approche globale en matière de soutien aux startups, notamment un soutien pour faciliter l’accès aux subventions, le recrutement de scientifiques internes, l'accès au soutien d’experts externes grâce à nos partenaires.

Tendances du marché


Tendances de marché au niveau des startups

- Nombre de startup
- Financement des startups
- Accompagnement subsides
- Besoin croissant pour les data scientist de travailler sur des projets inspirants
- Rareté des profils disponibles

Sources

https://www.sirris.be/fr/blog/forte-augmentation-des-start-ups-technologiques-en-belgique

http://www.lalibre.be/economie/libre-entreprise/les-start-up-belges-ont-leve-321-millions-d-euros-en-2017-5a452e36cd7083db8b414891

D'autres tendances renforcent l'opportunité de notre projet

* L'expansion de l'Internet des Things (IoT) implique une augmentation de l'importance de la gestion des données.

* L'émergence de la Business Intelligence et le besoin d'outils de visualisation des données

* L'intelligence artificielle et l'apprentissage machine sont en train de devenir courants. Aujourd'hui, toutes les entreprises veulent savoir comment elles peuvent tirer profit de ces technologies.

Concurrence


1. Grands cabinets de consultance

Notre objectif est d'être plus centré sur le client et moins standardisé dans notre approche envers les entreprises clientes. C'est la seule façon de concurrencer les grandes entreprises : être plus humain et plus personnel.

2. Boutique data-houses

Notre modèle d'affaires de subventions pour les start-ups et les scale-ups a été conçu pour agir comme un différentiateur utile avec le reste des petits acteurs de niche. En fournissant un service hautement spécialisé, nous voulons devenir le chef de file dans notre marché restreint.