Shavatar 1A
Size advice for clothing made easy
€ 35.000
totaal opgehaald bedrag
- Geniet van een belastingvermindering
Deze financieringsronde werd afgesloten
De Europese online kledingmarkt van monobrands
Shavatar verkoopt haar maatadviestechnologie vandaag aan modemerken, voor implementatie op hun webshops. Het richt zich daarbij in de eerste plaats op de Europese markt. Die telt ongeveer 143.000 modewebshops die variëren van klein tot groot. De focus voor Shavatar ligt op zogenaamde monobrands, zijnde de modemerken zelf met een eigen webshop (in tegenstelling tot zogenaamde multibrand-retailers, die meerdere merken aanbieden). De merken controleren namelijk zelf hun maatvoeringen en de daarbij horende informatie, wat meer mogelijkheden biedt voor accuraat maat- en fitadvies.
De waarde die de Shavatar-oplossing biedt aan deze retailers situeert zich op 4 vlakken:
De waarde die de Shavatar-oplossing biedt aan deze retailers situeert zich op 4 vlakken:
- Een betere online klantervaring voor de consument, waardoor de merktrouwheid verder kan verhoogd worden.
- Een daling in retours van 15 tot 30%
- Een verhoging van de conversie in hun webshop (tussen 5 en 15%)
- Gedetailleerde inzichten in de typische lichaamsvormen van hun shoppende klanten, als input in hun designproces
Ook de sector van bedrijfskleding lonkt
Daarnaast ziet Shavatar ook een potentieel voor haar maatadviestechnologie bij aanbieders van bedrijfskleding. Zij moeten vandaag arbeidsintensieve en bijgevolg dure passessies organiseren om voor alle werknemers van een bedrijf de juiste maat te bepalen voor hun nieuwe bedrijfsoutfit. De Europese markt kent een heel aantal producenten van bedrijfskleding, die hun verkoop hebben georganiseerd via een zeer groot aantal distributeurs.
Vandaag heeft Shavatar reeds een samenwerkingsverband lopen met Texet - 1 van de grootste Europese producenten van bedrijfskledij – om de Shavatar oplossing te promoten naar hun 1400 distributeurs. Door het gebruik van de Shavatar technologie kunnen de distributeurs het bestelproces voor de klant aanzienlijk vereenvoudigen, alsook kosten uitsparen. Ze moeten ze niet langer investeren in pasreeksen van de aangeboden kledij, en hoeven ze geen mensen in te zetten voor uitgebreide passessies bij de klant.
Vandaag heeft Shavatar reeds een samenwerkingsverband lopen met Texet - 1 van de grootste Europese producenten van bedrijfskledij – om de Shavatar oplossing te promoten naar hun 1400 distributeurs. Door het gebruik van de Shavatar technologie kunnen de distributeurs het bestelproces voor de klant aanzienlijk vereenvoudigen, alsook kosten uitsparen. Ze moeten ze niet langer investeren in pasreeksen van de aangeboden kledij, en hoeven ze geen mensen in te zetten voor uitgebreide passessies bij de klant.
Bestaande oplossingen
Vandaag bestaan er rond kledingmaatadvies naast de Shavatar-technologie enkele andere oplossingen in de markt:
- Maattabellen en productinformatie: veel kledingwebshops publiceren maattabellen van hun kleding op hun webshop. Consumenten moeten dan echter zelf per kledingitem gaan zoeken in de verschillende tabellen welke maat het meest aangewezen is. Daarnaast geven kledingwebshops informatie over de maat van het getoonde model aan, maar gezien de verschillende dimensies van een lichaam is dat vaak maar een basisindicatie die ontoereikend is.
- Maatadviestools gebaseerd op merk- en klantreferenties: dit zijn maatadviestools die aankoopinformatie van andere consumenten gaan verzamelen, net als informatie van jouw meest voorkomende maat bij bepaalde merken. Voorbeelden zijn Fit Analytics of Truefit. Het nadeel van deze tools is dat zij enorm veel data moeten kunnen verzamelen vooraleer ze een degelijk maatadvies kunnen genereren. Hierdoor zijn ze minder geschikt voor kleine tot middelgrote merken. Bovendien werken deze tools voornamelijk goed voor mensen met relatief standaard lichaamsdimensies.
- Maatadviestools op basis van zelfscanning-methodes: er bestaan enkele maatadviestools die de gebruiker vragen om 2 foto’s te nemen van zichzelf, of om zichzelf op één of andere manier te scannen. Voorbeelden zijn MySizeID of Sizer. Om accuraat te werken moeten consumenten dit doen in aanspannende kledij, wat een grote barrière blijkt te zijn voor veel consumenten. Bovendien moeten de lichtomstandigheden ook goed zijn opdat de foutenmarge niet nog groter wordt.
Het voordeel van Shavatar ten opzichte van deze bestaande oplossingen ligt voornamelijk in het niveau van detail waarmee gewerkt wordt, zowel op lichaamsdimensies als op kledingdimensies. Het laat een hoge accuraatheid toe bij een lagere foutenmarge, en biedt bovendien meer perspectieven naar de toekomst toe (denk bijvoorbeeld aan het virtueel fitten van een kledingstuk op je eigen lichaam).
De bredere toekomstige markt
Wanneer Shavatar het modesegment zal overstijgen door uit te groeien tot een platform voor een hele reeks additionele toepassingen, kan het een veel bredere markt aanboren. Alle partijen die met de gedetailleerde lichaamsinformatie van een klant een waardevolle dienst of product kunnen aanbieden, komen dan in het vizier om te koppelen op het Shavatar platform. Zo denkt Shavatar aan toepassingen in de sportwereld (bike fitting, fitnessprogramma’s, enz), maar ook aan de Metaverse (voor toepassingen waar de link met jouw werkelijke identiteit belangrijk blijft) en misschien zelfs de medische wereld.